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컴퓨터 공학
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이 분야에 15개의 상품이 있습니다.
1.

‘알고리즘 도감’이라는 애플리케이션을 기반으로 작성했다. 앱은 애니메이션을 사용해 알고리즘의 동작을 설명하는데, 이 책은 그림을 충분히 사용해 동작하는 앱만큼 알기 쉽게 만들었다.

2.

도커와 쿠버네티스의 기본 개념부터 실무 환경에서의 구축 및 관리, 사용 방법 등을 단계별로 담고 있다. 각 장에 포함된 실습 예제는 이론적 지식을 실무에 적용할 때 큰 도움을 줄 것이다.

3.

읽기 쉽고 이해하기 좋은 코드를 작성하려면 어떻게 해야 할까? 현직 LINE 개발자가 알려주는 가독성 높은 코드 작성법. 네이밍부터 코드 리뷰하는 방법까지.

4.

프로그래밍을 공부하기로 다짐한 초급자부터 인텔리제이의 기능을 모조리 끌어다 사용해보고 싶은 전문 사용자까지 모두 만족할 수 있도록 3라운드로 작성하였다. 책을 보라고 추천할 때, 보통 세 번은 보라 권하는데, 한 권을 읽고 세 번 본 것 같이 만들어보자는 생각을 했다.

5.
  • PDF
  • 혼자 공부하는 네트워크 - 1:1 과외하듯 배우는 네트워크 자습서 
  • 강민철 (지은이) | 한빛미디어 | 2024년 4월
  • 22,400 (종이책 정가 대비 20% 할인), 마일리지 1,120원 (5% 적립)
  • (6) | 32.45 MB | TTS 미지원 | 세일즈포인트 : 1,400

개발자의 필수 지식인 네트워크를 기본부터 제대로 학습할 수 있도록 돕는 입문서다. 다수의 네트워크 전공 서적들을 면밀히 분석하고, 방대한 컴퓨터 네트워크 이론 중에서 핵심 내용만 선별해서 담았다.

6.
7.

『소프트웨어 장인』에 이은 또 한 권의 ‘로버트 C. 마틴 시리즈’. 70년 동안 개발자들에게 검증 받은 개발 방법론과 주옥 같은 팁들을 한 권으로 총 정리하였다.

8.

함수형 프로그래밍에 새롭게 도입된 다양한 기능을 실전 예제와 함께 소개하고, 기존 자바 코드를 함수형 스타일로 변환하는 방법을 구체적으로 다룬다. 또한 실무에서 자주 활용되는 일반적인 객체 지향 디자인 패턴을 살펴보고, 함수형 접근 방식이 이러한 패턴에 어떤 이점을 제공하고 있는지도 살펴본다.

9.

자연어 처리와 컴퓨터비전 분야의 기초 실습부터 배포까지 딥러닝 프로젝트(서비스)를 구축하기 위한 다양한 정보를 다룬다. 또한, 트랜스포머 및 비전 트랜스포머 이론을 비롯해 모델을 이해하고 실습을 진행한다.

10.

단순히 자료 구조의 종류를 나열하고 소개하는 것이 아니라 핵심 자료 구조 15개에 초점을 맞추고 어떻게 동작하는지, 왜 이 자료 구조가 중요한지 알려준다.

11.

합격하는 포트폴리오는 무엇이 다를까? 기술 면접에서는 어떤 답변이 최선일까? 이 책은 저자가 SI 업체에서 빅테크 기업으로 이직한 경험과 쿠팡과 카카오 면접관으로 임하며 쌓은 인사이트를 바탕으로 IT 기업 취업과 이직 전략을 상세하게 다룬다. 지원자가 알고 있으면 도움이 될 지식과 정보를 면접관의 관점에서 카테고리별로 정리하였다.

12.

러스트 공식 가이드북의 러스트 2021 버전의 한국어판이다. 초판과 달리, 한국 커뮤니티에서 문서 번역을 주도했던 권지용(rinthel)이 새로 번역했다. 함수 생성, 데이터 구조 선택, 변수 바인딩 같은 기본 개념을 확실히 익힌 후에 소유권, 트레이트, 스마트 포인터, 멀티스레딩, 카고, 문서화, 테스트, 패턴 매칭 등 좀 더 고급 개념들도 자세히 살펴본다.

13.

백엔드 개발자를 위한 러스트 온보딩 가이드. ‘러스트는 API 개발을 위한 생산적인 언어가 될 수 있을까?’라는 질문에서 시작된 이 책은 가상의 엔지니어 팀이 러스트로 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하고 배포하는 과정을 그린다.

14.

신입 사원 코딩 테스트 합격에 딱 맞는 빈출문제를 선정하고 풀이하기 위해 저자와 전문 교강사진이 오랜 시간을 들여 고민해 만들었다. 문제의 맥을 관통하는 자료구조와 알고리즘, 시간 복잡도 분석까지 완벽하게 풀이했다.

15.

LLM의 기본 개념부터 동작 원리까지, LLM을 활용할 수 있는 랭체인 사용법은 물론 LLM과 랭체인을 나에게 맞게 사용할 수 있도록 다양한 8가지 실습을 담았다. 랭체인과 오픈AI 등 다양한 AI 서비스를 직접 만들어 볼 수 있다.