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파이썬
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이 분야에 49개의 상품이 있습니다.
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실무자가 AI 모델 위험관리 프로세스를 제대로 이해하고, 일반적인 파이썬 도구를 사용해 설명 가능한 모델을 학습하며 안전성, 편향 관리, 보안, 프라이버시 문제를 관리하는 새로운 방법을 제공한다. ML의 리스크를 제거하는 미묘한 접근 방식을 취함으로써, 책임감 있고 지속 가능한 방식으로 ML 시스템을 성공적으로 배포할 수 있는 귀중한 리소스를 독자들에게 제공한다.

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『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』의 개정판으로, 현장에서 만날 수 있는 머신러닝 문제를 해결하는 데 도움이 될 200개 이상의 독립된 레시피를 제공한다. 파이썬과 판다스, 사이킷런을 포함한 라이브러리에 익숙하다면 데이터 로드부터 모델 훈련, 신경망 활용에 이르기까지 특정 문제를 해결할 수 있다.

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  • 줄리아 프로그래밍 - 수리 계산, 통계 분석, 딥러닝, 데이터 시각화를 위한 
  • 류대식, 전기현 (지은이) | 비제이퍼블릭 | 2024년 4월
  • 27,200 (종이책 정가 대비 20% 할인), 마일리지 1,360원 (5% 적립)
  • 19.67 MB | TTS 미지원 | 세일즈포인트 : 60

줄리아의 기본 사용법과 수리적인 배경 및 문법은 물론 자료형과 자료구조 구현, 함수형 프로그래밍을 줄리아의 철학을 기반으로 친절하고 세밀하게 안내한다. 또한 각종 기초 수학 연산과 삼각 함수, 지수 함수, 로그 함수, 특수 함수 등 줄리아에서의 초월 함수에 대해 살펴본다.

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우리가 자주 사용하는 커뮤니티나 네이버 카페, 유튜브, 트위터 등에서 데이터를 수집해 다양한 기법으로 분석한다. 주제마다 분석이 모두 끝나면, 여기서 어떤 정보를 얻을 수 있는지, 비즈니스에 어떻게 활용할 수 있는지를 생각해본다.

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데이터 분석과 데이터 시각화라는 두 개의 주제를 다루고 있다. 시중에 나와 있는 다수의 데이터 분석 관련 도서에서 다루지 않은 수학적 배경지식, 기초적인 원리 등을 다루었으며, 이를 통해 원하는 데이터만 추출하고, 정렬하며, 이상치를 찾거나 결측치를 채우는 보다 효과적인 방법에 대해 학습할 수 있게 될 것이다.

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생성형 AI ChatGPT로 파이썬 자동코딩과 실제 개발까지 다루는 파이썬 시리즈다. 전공자부터 현직 엔지니어까지 파이썬의 문법과 코딩자동화를 ChatGPT로 설정하고 개발할 수 있는 레시피다.

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풍부한 시각 자료와 쉬운 예제를 통해 ‘프로그램’의 ‘프’ 자도 모르는 왕초보를 위한 맞춤 설명을 제공한다. 코드를 직접 입력하기 전에 〈보면서 익히는 눈코딩〉을 통해 코드가 실행되는 과정을 눈으로 살펴보고, <직접 해보는 손코딩> 을 통해 프로그램 설치 없이 온라인에서 직접 코딩을 해 보자.

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텍스트 분석 실습뿐 아니라, 텍스트 분석에서 중요한 역할을 하는 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 작동 원리를 자세히 설명한다. 알고리즘의 이해를 돕기 위해, 알고리즘을 이해하는 데 필요한 수학 개념(벡터, 행렬, 확률 등)에 관한 설명도 제공한다.

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기계학습과 딥러닝 알고리즘을 이용해서 텍스트 분석을 잘하기 위해서는 알고리즘의 작동원리를 정확히 이해하는 것이 중요하다. 이 책은 텍스트 분석 실습뿐 아니라, 텍스트 분석에서 중요한 역할을 하는 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 작동 원리를 자세히 설명한다.

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다양한 분야에서 파이썬을 사용하고 싶은 입문자들을 위한 책으로, 프로그래밍을 처음 시작하는 사람이 기초적인 스크립트를 따라하면서 자연스럽게 개념을 익히고, 이를 실제로 적용할 수 있도록 현실에서 발생하는 다양한 문제들을 프로젝트로 구현하고 있다.

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복잡하고 어려운 데이터를 한눈에 들어오는 그래프와 차트로 만들기. 이 책은 인터랙티브 시각화 패키지인 Plotly로 시각화하는 방법을 취업률 및 코로나 데이터로 예를 들면서 R과 파이썬으로 구현한다.

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LLM의 기본 개념부터 동작 원리까지, LLM을 활용할 수 있는 랭체인 사용법은 물론 LLM과 랭체인을 나에게 맞게 사용할 수 있도록 다양한 8가지 실습을 담았다. 랭체인과 오픈AI 등 다양한 AI 서비스를 직접 만들어 볼 수 있다.

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위키북스 생성형 AI 프로그래밍 4권. 랭체인을 사용해 애플리케이션을 개발하면서 랭체인의 기능을 자세히 설명한다.

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간결하고 이해하기 쉬운 문법으로 인공지능 분야 종사자들에게 인기 있는 파이썬을 통해 생성형 인공지능 모델의 이해와 활용을 설명한다. 특히 생성형 인공지능의 원리부터 다양한 활용 방법에 이르기까지 폭넓게 이해할 수 있도록 안내한다.

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관리자, 데이터 과학자, 데이터 분석가를 위한 A/B 테스트, 선형회귀, 성향점수, 통제집단합성법, 이중차분법과 같은 고전적 인과추론 방법과, 이질적 효과 추정을 위한 머신러닝 도입과 같은 현대적 접근법을 실제 응용 사례와 함께 다룬다.

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클린코드의 기본 요소가 무엇인지 설명하고 파이썬에서 어떻게 중요한 역할을 하게 되는지 살펴본다. 또한 파이썬 표준 라이브러리와 다른 모범 사례를 통해 효율적이고 가독성이 높은 코드를 어떻게 작성할 수 있는지 살펴본다.

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교양 수준으론 난해하고 현업의 쓰임새도 크지 않은 '코딩 책'이나 '특정 프로그래밍 언어의 학습서'보다는, 시대의 기본 역량으로서 요구되는 '프로그래밍 사고'에 주목했다. 짤막한 코드 블록들을 실습하면서 “어떻게 프로그램이 작동하게 되는지”를 체험해 가는 과정을 중점적으로 다루었다.

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현직 영재학교 교사들이 수년간 실제 수업을 진행한 경험을 바탕으로, 수과학적인 분야에 흥미와 역량을 갖고 있는 이공계 학생들이 컴퓨터 과학 분야에서 탄탄한 기본기를 쌓을 수 있도록 구성하였다.