새로운 업무 방식을, 특히 소프트웨어 개발팀에 잘 맞는 새로운 업무 방식을 명확하게 설명한다. 비동기 업무 방식은 사람들이 원하는, 각자 자신의 생산성이 가장 높은 시간대에 근무할 수 있는 자율성과 유연성을 제공한다.
명확하고 구체적, 윤리적인 프롬프트 작성의 중요성을 강조하며 AI를 유능한 비서처럼 다루기 위한 프롬프트 디자인 전략을 제공한다. AI와의 대화법, 상황별 전략, 고급 활용법을 포함한 프롬프트 디자인을 통해 독자가 AI 시대의 혁신가로서 성장할 발판을 제공한다.
국내 제조기업이 제조데이터, AI를 기반으로 글로벌 제조스타를 향해 나아가는 과정에 실질적 로드맵과 적용방안을 제시하는 가이드라인이다. 제조데이터 표준, 제조데이터 품질확보 방법론, 제조데이터 유형별(숫자, 이미지, 소리) 제조AI 개발 방법을 다루고 있으며 챕터별로 예제, 코딩실습, 퀴즈를 제공한다.
‘알고리즘 도감’이라는 애플리케이션을 기반으로 작성했다. 앱은 애니메이션을 사용해 알고리즘의 동작을 설명하는데, 이 책은 그림을 충분히 사용해 동작하는 앱만큼 알기 쉽게 만들었다.
『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』의 개정판으로, 현장에서 만날 수 있는 머신러닝 문제를 해결하는 데 도움이 될 200개 이상의 독립된 레시피를 제공한다. 파이썬과 판다스, 사이킷런을 포함한 라이브러리에 익숙하다면 데이터 로드부터 모델 훈련, 신경망 활용에 이르기까지 특정 문제를 해결할 수 있다.
줄리아의 기본 사용법과 수리적인 배경 및 문법은 물론 자료형과 자료구조 구현, 함수형 프로그래밍을 줄리아의 철학을 기반으로 친절하고 세밀하게 안내한다. 또한 각종 기초 수학 연산과 삼각 함수, 지수 함수, 로그 함수, 특수 함수 등 줄리아에서의 초월 함수에 대해 살펴본다.
데이터 분석과 데이터 시각화라는 두 개의 주제를 다루고 있다. 시중에 나와 있는 다수의 데이터 분석 관련 도서에서 다루지 않은 수학적 배경지식, 기초적인 원리 등을 다루었으며, 이를 통해 원하는 데이터만 추출하고, 정렬하며, 이상치를 찾거나 결측치를 채우는 보다 효과적인 방법에 대해 학습할 수 있게 될 것이다.
자연어 처리와 컴퓨터비전 분야의 기초 실습부터 배포까지 딥러닝 프로젝트(서비스)를 구축하기 위한 다양한 정보를 다룬다. 또한, 트랜스포머 및 비전 트랜스포머 이론을 비롯해 모델을 이해하고 실습을 진행한다.
그림과 함께 보는 가장 쉬운 책인 한눈에 보이는 그림책 시리즈, 그 여섯 번째 편인 자연어 처리는 최신 화두인 생성형 AI의 기본이 되는 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 관련된 얼개를 다룬다.
단순히 자료 구조의 종류를 나열하고 소개하는 것이 아니라 핵심 자료 구조 15개에 초점을 맞추고 어떻게 동작하는지, 왜 이 자료 구조가 중요한지 알려준다.
AI 챗GPT는 자연스러운 대화 능력으로 다양한 분야에서 주목받고 있는 최신 인공지능 챗봇 기술이다. 이 책을 통해 여러분은 AI 챗GPT의 활용에 대한 기본적인 지식을 쌓는 것은 물론, 다양한 분야에서 새로운 가능성을 제시할 수 있다.
합격하는 포트폴리오는 무엇이 다를까? 기술 면접에서는 어떤 답변이 최선일까? 이 책은 저자가 SI 업체에서 빅테크 기업으로 이직한 경험과 쿠팡과 카카오 면접관으로 임하며 쌓은 인사이트를 바탕으로 IT 기업 취업과 이직 전략을 상세하게 다룬다. 지원자가 알고 있으면 도움이 될 지식과 정보를 면접관의 관점에서 카테고리별로 정리하였다.
다양한 분야에서 파이썬을 사용하고 싶은 입문자들을 위한 책으로, 프로그래밍을 처음 시작하는 사람이 기초적인 스크립트를 따라하면서 자연스럽게 개념을 익히고, 이를 실제로 적용할 수 있도록 현실에서 발생하는 다양한 문제들을 프로젝트로 구현하고 있다.
AI 콘텐츠 생성의 무궁무진한 길이 열렸다. 키워드만 입력하면 전문가 수준의 그림이 순식간에 만들어지는 요즘, 필요한 것은 어떤 키워드를 어떻게 입력해야 하는지 아는 것이다. 그럴싸한 한 장의 이미지를 만들었다면, 다음은 콘텐츠에 활용하기 위해 일관성 있는 여러 장의 이미지를 만들 수 있어야 한다.
과제 설정, 워크플로 설계, 시스템 구축과 개발 등 머신러닝 제품을 실제 비즈니스로 만들기 위해 알아야 할 모든 것을 다룬다. 머신러닝을 사용해서만 해결할 수 있는 비즈니스 과제인지 여부를 판단하고, 디자인 패턴에 따라 팀과 아키텍처를 설정한 다음, 워크플로에 필요한 전반적인 소프트웨어를 직접 구현해본다.
복잡하고 어려운 데이터를 한눈에 들어오는 그래프와 차트로 만들기. 이 책은 인터랙티브 시각화 패키지인 Plotly로 시각화하는 방법을 취업률 및 코로나 데이터로 예를 들면서 R과 파이썬으로 구현한다.
신입 사원 코딩 테스트 합격에 딱 맞는 빈출문제를 선정하고 풀이하기 위해 저자와 전문 교강사진이 오랜 시간을 들여 고민해 만들었다. 문제의 맥을 관통하는 자료구조와 알고리즘, 시간 복잡도 분석까지 완벽하게 풀이했다.
LLM의 기본 개념부터 동작 원리까지, LLM을 활용할 수 있는 랭체인 사용법은 물론 LLM과 랭체인을 나에게 맞게 사용할 수 있도록 다양한 8가지 실습을 담았다. 랭체인과 오픈AI 등 다양한 AI 서비스를 직접 만들어 볼 수 있다.
위키북스 생성형 AI 프로그래밍 4권. 랭체인을 사용해 애플리케이션을 개발하면서 랭체인의 기능을 자세히 설명한다.
코드를 실행하면 컴퓨터 내부에서는 어떤 일이 벌어질까? 운영 체제부터 CPU, 동기화, 입출력을 구현하는 원리까지, 내 코드를 바꿔줄 컴퓨터 밑바닥의 비밀을 들여다보자.
관리자, 데이터 과학자, 데이터 분석가를 위한 A/B 테스트, 선형회귀, 성향점수, 통제집단합성법, 이중차분법과 같은 고전적 인과추론 방법과, 이질적 효과 추정을 위한 머신러닝 도입과 같은 현대적 접근법을 실제 응용 사례와 함께 다룬다.
C++ 개발 환경 준비와 플레이어의 행동을 예측하거나 조합 최적화를 이용하는 등 게임 유형에 따른 1인 게임에 맞춰 적합한 탐색 알고리즘을 설명한다. 또한 장기나 바둑처럼 교대로 두는 2인 게임 등 다음 수를 전혀 예상할 수 없는 게임에 어울리는 탐색 알고리즘도 함께 살펴본다.
