『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』의 개정판으로, 현장에서 만날 수 있는 머신러닝 문제를 해결하는 데 도움이 될 200개 이상의 독립된 레시피를 제공한다. 파이썬과 판다스, 사이킷런을 포함한 라이브러리에 익숙하다면 데이터 로드부터 모델 훈련, 신경망 활용에 이르기까지 특정 문제를 해결할 수 있다.
우리가 자주 사용하는 커뮤니티나 네이버 카페, 유튜브, 트위터 등에서 데이터를 수집해 다양한 기법으로 분석한다. 주제마다 분석이 모두 끝나면, 여기서 어떤 정보를 얻을 수 있는지, 비즈니스에 어떻게 활용할 수 있는지를 생각해본다.
LLM의 기본 개념부터 동작 원리까지, LLM을 활용할 수 있는 랭체인 사용법은 물론 LLM과 랭체인을 나에게 맞게 사용할 수 있도록 다양한 8가지 실습을 담았다. 랭체인과 오픈AI 등 다양한 AI 서비스를 직접 만들어 볼 수 있다.
위키북스 생성형 AI 프로그래밍 4권. 랭체인을 사용해 애플리케이션을 개발하면서 랭체인의 기능을 자세히 설명한다.
간결하고 이해하기 쉬운 문법으로 인공지능 분야 종사자들에게 인기 있는 파이썬을 통해 생성형 인공지능 모델의 이해와 활용을 설명한다. 특히 생성형 인공지능의 원리부터 다양한 활용 방법에 이르기까지 폭넓게 이해할 수 있도록 안내한다.
실제 서비스되고 있는 머신러닝 사례, 7가지 설계 접근법, 실제 시스템 설계에 참여한 엔지니어들과 저자의 노하우라는 세 가지 축으로 입체감 있게 설계 지식을 전달한다. 또한 복잡하고 어려운 이론은 걷어 내고 모두에게 익숙한 실제 시스템을 사례로 소개하고 있어, 머신러닝 엔지니어가 아니더라도 시스템의 원리가 궁금한 독자라면 누구나 흥미롭게 읽을 수 있다.
맛집 평점과 추천 시스템의 비밀부터 통계와 데이터 과학, 아주 간단한 머신러닝까지 체험해보며 일상생활은 물론 업무에서 어떻게 데이터를 활용해 효율적인 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있는지 친절하게 알려준다.
단지 ERD를 작도하는 방법을 알려주는 기존 모델링 책과는 확연히 다르다. 예제 업무를 보면서 모델러의 고민을 따라 하고, 실전과 거의 다름없는 모델링 과정을 책을 통해 간접 체험해 볼 수 있다.
복잡한 계산, 엑셀, 프로그래밍 언어를 사용하지 않고, 종이와 연필만으로 데이터 과학자의 사고를 알려준다. 데이터 기본 개념을 쉽게 이해하고, 40개의 퀴즈를 풀면서 데이터 과학자 사고 과정을 직접 체험해 보자.
딥러닝의 기본과 본질에 집중하여 독자들이 폭넓은 이론과 실무 지식을 습득할 수 있도록 구성되어 있다. 초반에는 딥러닝 이해에 필요한 수학적 배경지식인 선형대수학과 확률을 살펴보고, 신경망의 기본 원리와 함께 순방향 신경망의 구조 등을 상세하게 다룬다.
베스트셀러 《인스파이어드》와 필연적으로 연결되는 주제인 《임파워드》는 많은 기업이 제품 혁신을 하자면서도 직원의 잠재력을 활용하지 못하는 이유인 ‘제품 리더십의 부재’를 정면으로 다룬다.
최고의 회사들이 감동적이고 성공하는 제품을 어떻게 만들고 있는지, 그리고 나아가 이를 제품에 어떻게 적용할 수 있는지를 보여주는 책. 제품 관리 전문가인 저자는 자신의 경험을 아낌없이 공유하고, 최고의 회사들이 어떻게 제품을 만드는지를 파헤친다.
LLM 개발 단계별 지침, 모범 사례, 실제 사례 연구, 실습 예제 등 LLM이 생소했던 사람도 당장 개발을 시작할 수 있을 만큼 LLM에 대한 전반적인 지식을 쉽고 친절하게 설명한다. 또한, LLM 개발에 더 깊이 들어가 파인튜닝, 오픈 소스와 클로즈드 소스 LLM의 비교 및 활용법, 데이터 형식 및 파라미터 설정법, 임베딩, 성능 최적화, 고급 프롬프트 엔지니어링까지 다룬다.
강화 학습 핵심 이론부터 문제 풀이, 심층 강화 학습까지 한 권에 담았다. 이 책의 특징은 제목 그대로 ‘밑바닥부터 만들어가는 것’이다. 속을 알 수 없는 외부 라이브러리에 의존하지 않고 강화 학습 알고리즘을 처음부터 구현하면서 배운다.
175개의 다양한 실전 예제를 통해 SQL의 기초와 쿼리 작성법을 배운다. 무역회사 데이터베이스를 기반으로 누적되는 시나리오를기반으로 누적되는 시나리오를 연습할 수 있다. 또한 '확인문제', '점검문제', '연습문제'를 풀어보며 본문에서 배운 SQL 문법을 직접 활용해보며 문제 해결력을 키울 수 있다.
보건 의료 및 보험사, 카드사, 헬스케어 IT기업 등 종사자를 위한 책으로, 헬스케어 데이터로부터 유의미한 정보를 찾아내는 데 도움을 줄 실용적인 안내서이다. 원시 데이터 수집 및 정제부터, 빅데이터 분석 및 시각화 과정의 반복과 고도화까지 상세히 소개한다.
데이터베이스 핵심 이론을 MySQL로 실습하며 공부할 수 있는 책이다. 데이터베이스 시스템을 이해하는 데 필요한 이론을 4개의 부로 나누어 실습과 함께 익힌 다음, 마지막에는 워크북으로 배운 내용을 총정리한다.
아마존 베스트셀러인 『머신 러닝 교과서』가 파이토치 편으로 새롭게 태어났다! 머신 러닝과 딥러닝을 제대로 이해하기 위해 필요한 개념, 핵심 알고리즘 작동 방식과 사용 방법, 밑바탕이 되는 수학, 실용적인 예제, 빠지기 쉬운 함정을 피하는 방법까지 이론과 코드를 균형 있게 설명한다.
개발자가 인메모리 데이터베이스인 레디스를 잘 활용할 수 있도록 초점을 맞춘 포괄적인 안내서다. 레디스를 처음 배우는 독자나 NoSQL 데이터베이스의 개념을 쌓고자 하는 개발자를 위해, 레디스의 기초부터 활용 방법까지 소개하며 입문자도 이해할 수 있는 내용을 제공한다.
